V matematice se derivací vyjadřuje rychlost změny funkce v určitém bodě. U funkcí reálné proměnné to odpovídá sklonu tečné čáry ke grafu v daném bodě: čím větší je derivace, tím strmější je tečna. Derivace má také praktický význam jako okamžitá rychlost změny v aplikacích (např. rychlost pohybu je derivace dráhy podle času).

Formální definice

Derivace funkce f v bodě a se definuje jako limita rozdílového kvocientu:

f'(a) = lim_{h→0} (f(a+h) − f(a)) / h, pokud tato limita existuje.

Pokud limita existuje pro každý bod v některém intervalu, říkáme, že funkce je v tomto intervalu diferencovatelná.

Notace a význam symbolů

Nejběžnější označení derivace jsou:

  • f'(x) — Lagrangeova notace
  • dy/dx nebo df/dx — Leibnizova notace (čteme „dy podle dx“)
  • D f nebo D_x f — Newtonova nebo operátorová notace

d v zápisu dy/dx není obyčejná proměnná, ale symbol označující nekonečně malou změnu (resp. diferencílní veličinu). Formálně jde o součást notace limitního procesu; v praxi se však často s d pracuje algebraicky (např. při separaci proměnných), což je zkratkovitý způsob, který funguje díky pravidlům diferenciálního počtu.

Základní vlastnosti a pravidla diferencování

  • Lineárnost: (af + bg)' = a f' + b g' pro konstanty a, b.
  • Součin: (uv)' = u' v + u v'.
  • Podíl: (u/v)' = (u' v − u v') / v^2 (pokud v ≠ 0).
  • Řetězové pravidlo: (f∘g)'(x) = f'(g(x)) · g'(x).

Příklady základních derivací

  • f(x) = x^n ⇒ f'(x) = n x^{n−1} (pro n reálné nebo přirozené podle kontextu)
  • f(x) = sin x ⇒ f'(x) = cos x
  • f(x) = cos x ⇒ f'(x) = − sin x
  • f(x) = e^x ⇒ f'(x) = e^x
  • f(x) = ln x ⇒ f'(x) = 1/x (pro x>0)

Krátký výpočet příkladu

Ukázka pomocí f(x) = x^2:

f'(x) = lim_{h→0} ((x+h)^2 − x^2)/h = lim_{h→0} (2xh + h^2)/h = lim_{h→0} (2x + h) = 2x.

Další poznámky

  • Diferencovatelnost v bodě implikuje kontinuitu v tom bodě. Opak však neplatí — existují spojité funkce, které nejsou diferencovatelné (např. |x| v bodě 0).
  • Derivace vyšších řádů: druhá derivace f''(x) udává míru změny první derivace (např. zrychlení jako druhá derivace dráhy podle času).
  • Praktické použití: optimalizace (hledání maxim a minim), fyzika (rychlost, zrychlení), ekonomie (mezní funkce) a mnoho dalších oblastí.

Pokud chcete, mohu přidat více konkrétních příkladů (včetně řešení krok za krokem), grafické vysvětlení tečny nebo přehled vzorců pro složitější funkce.