Fitování křivky je konstrukce matematické funkce, která nejlépe odpovídá souboru datových bodů.
Přizpůsobení křivky může zahrnovat buď interpolaci, nebo vyhlazení. Použití interpolace vyžaduje přesné přizpůsobení datům. Při vyhlazování se sestrojí "hladká" funkce, která přibližně odpovídá datům. Souvisejícím tématem je regresní analýza, která se zaměřuje spíše na otázky statistické inference, jako je například míra nejistoty v křivce, která je přizpůsobena datům pozorovaným s náhodnými chybami.
Fitované křivky lze použít k vizualizaci dat, k odhadu hodnot funkce, pokud nejsou k dispozici žádná data, a ke shrnutí vztahů mezi dvěma nebo více proměnnými. Extrapolace znamená použití fitované křivky mimo rozsah pozorovaných dat. To je zatíženo určitou mírou nejistoty, protože může odrážet metodu použitou ke konstrukci křivky stejně jako pozorovaná data.
