Obyčejné nejmenší čtverce
Obyčejné nejmenší čtverce nebo lineární nejmenší čtverce je metoda pro odhad neznámých parametrů ve statistice. Je to metoda používaná v lineární regresi. Cílem metody je minimalizovat rozdíl mezi pozorovanými odpověďmi a odpověďmi předpovězenými lineární aproximací dat. Menší rozdíl znamená, že model lépe odpovídá datům. Obyčejné nejmenší čtverce jsou speciálním případem metody běžně nazývané nejmenší čtverce. Výsledný odhad lze vyjádřit jednoduchým vzorcem.
Okunův zákon v makroekonomii říká, že v ekonomice by měl růst HDP lineárně záviset na změnách míry nezaměstnanosti. Zde je ke konstrukci regresní přímky popisující tento zákon použita metoda nejmenších čtverců. Pozorované hodnoty jsou znázorněny modře, očekávané hodnoty jsou znázorněny černě.
