Obyčejné nejmenší čtverce nebo lineární nejmenší čtverce je metoda pro odhad neznámých parametrů ve statistice. Je to metoda používaná v lineární regresi. Cílem metody je minimalizovat rozdíl mezi pozorovanými odpověďmi a odpověďmi předpovězenými lineární aproximací dat. Menší rozdíl znamená, že model lépe odpovídá datům. Obyčejné nejmenší čtverce jsou speciálním případem metody běžně nazývané nejmenší čtverce. Výsledný odhad lze vyjádřit jednoduchým vzorcem.