R (programovací jazyk)

R je programovací jazyk a svobodné softwarové prostředí pro statistiku. R je jazyk vytvořený pro konkrétní účel. Je určen výhradně pro statistickou analýzu. Algoritmy pro mnoho statistických modelů jsou navrženy v jazyce R. Právě R je jazykem statistických analytiků. Je to otevřený zdrojový kód a nejlepší sada pro statistiky k vývoji statistického softwaru. R vynakládá maximální úsilí, aby kráčel paralelně s Pythonem.

Použití v jiných oblastech

Jazyk R byl původně vytvořen pro statistiku. Dnes se však používá v mnoha vědeckých oborech včetně ekologie.

Historie vývoje

Seznam změn ve vydáních R je udržován v různých "news" souborech na CRAN (Comprehensive R Archive Network). Níže jsou uvedeny některé nejdůležitější informace o několika hlavních vydáních.

Vydání	Datum	Popis
0.16		Toto je poslední testovací verze.
0.49	1997-04-23	Jedná se o nejstarší zdrojové vydání, které je v současné době dostupné na síti CRAN. K tomuto datu byl spuštěn CRAN se třemi zrcadly, která zpočátku hostila 12 balíčků.
0.60	1997-12-05	R se stává oficiální součástí projektu GNU. Kód je umístěn a udržován v systému CVS.
0.65.1	1999-10-07	První verze funkcí update.packages a install.packages pro stahování a instalaci balíčků z CRAN.
1.0	2000-02-29	Vývojáři prohlásili, že je dostatečně stabilní pro produkční použití.
1.4	2001-12-19	Jsou představeny metody S4 a brzy poté je k dispozici první verze pro Mac OS X.
1.8	2003-10-08	Zavedení flexibilního mechanismu zpracování podmínek pro signalizaci a zpracování objektů podmínek.
2.0	2004-10-04	Zavedeno rychlé načítání dat s minimálními náklady na systémovou paměť.
2.1	2005-04-18	Podpora kódování UTF-8. Začali také s internacionalizací a lokalizací pro různé jazyky.
2.6.2	2008-02-08	Poslední verze podporující Windows 95, 98, Me a NT 4.0
2.11	2010-04-22	Podpora 64bitových systémů Windows.
2.12.2	2011-02-25	Poslední verze podporující systém Windows 2000
2.13	2011-04-14	Přidání nové funkce překladače, která umožňuje zrychlit funkce převodem na bajtový kód.
2.14	2011-10-31	Přidány povinné jmenné prostory pro balíčky. Přidán nový paralelní balíček.
2.15	2012-03-30	Nové funkce vyrovnávání zátěže. Vylepšená rychlost serializace dlouhých vektorů.
3.0.0	2013-04-03	Podpora číselných hodnot indexů 2³¹ a větších na 64bitových systémech.
3.3.3	2017-03-06	Poslední verze podporující Microsoft Windows XP.
3.4.0	2017-04-21	Ve výchozím nastavení je povolena kompilace funkcí a smyček do bajtového kódu v režimu Just-in-time (JIT).
3.5.0	2018-04-23	Balíčky jsou ve výchozím nastavení při instalaci zkompilovány do bajtů. Kompaktní vnitřní reprezentace celočíselných posloupností. Přidán nový serializační formát podporující kompaktní vnitřní reprezentaci.
3.6.0	2019-04-26
4.0.0	2020-04-24

Společenství

R má místní komunity po celém světě, kde se uživatelé mohou dělit o nápady a učit se.

Roste počet akcí, které sdružují uživatele R, jako jsou konference (např. useR!, WhyR?, conectaR, SatRdays) a další setkání.

useR! konference

Oficiální každoroční setkání uživatelů R se nazývá "useR!". První takovou akcí bylo useR! 2004 v květnu 2004 ve Vídni v Rakousku. Po vynechání roku 2005 se konference useR! koná každoročně. Mezi následné konference patřily např:

useR! 2006, Vídeň, Rakousko
useR! 2007, Ames, Iowa, USA
useR! 2008, Dortmund, Německo
useR! 2009, Rennes, Francie
useR! 2010, Gaithersburg, Maryland, USA
useR! 2011, Coventry, Velká Británie
useR! 2012, Nashville, Tennessee, USA
useR! 2013, Albacete, Španělsko
useR! 2014, Los Angeles, Kalifornie, USA
useR! 2015, Aalborg, Dánsko
useR! 2016, Stanford, Kalifornie, USA
useR! 2017, Brusel, Belgie
useR! 2018, Brisbane, Austrálie
useR! 2019, Toulouse, Francie

V budoucnu se plánují tyto konference:

useR! 2020, St. Louis, Missouri, USA (zrušeno)
useR! 2021, Curych, Švýcarsko

The R Journal

R Journal je volně přístupný recenzovaný časopis projektu R. Obsahuje články o používání a vývoji jazyka R.

Základní syntaxe

Následující příklady ilustrují základní syntaxi jazyka a použití rozhraní příkazového řádku.

V jazyce R je obecně preferovaným operátorem přiřazení šipka složená ze dvou znaků <-. I když místo něj lze použít =.

> x <- 1:6 # Vytvoření vektoru. > y <- x^2 # Vytvoření vektoru podle vzorce. > print(y) # Vypsání obsahu vektoru. [1] 1 4 9 16 25 36 > mean(y) # Aritmetický průměr vektoru. [1] 15,16667 > var(y) # Vzorek rozptylu vektoru. [1] 178.9667 > model <- lm(y ~ x) # Lineární regresní model y = A + B * x. > print(model) # Vypište výsledky modelu. Volání: lm(vzorec = y ~ x) Koeficienty: (Intercept) x -9,333 7,000 > summary(model) # Zobrazte podrobný souhrn modelu. Volání: lm(formula = y ~ x) Residuály: 1 2 3 4 5 6 3,3333 -0,6667 -2,6667 -2,6667 -0,6667 3,3333 Koeficienty: 1: (Intercept) -9,3333 2,8441 -3,282 0,030453 * x 7,0000 0,7303 9,585 0,000662 *** --- Signif. kódy: 0 "***" 0,001 "**" 0,01 "*" 0,05 "." 0,1 " ' 1 Reziduální standardní chyba: 3,055 na 4 stupních volnosti Vícenásobný R-kvadrát: 3,055 na 4 stupních volnosti: 0,9583, upravený R-squared: 0,9478 F-statistika: 91,88 na 1 a 4 DF, p-hodnota: 0,000662 > par(mfrow = c(2, 2)) # Vytvořte rozložení 2 na 2 pro obrázky. > plot(model) # Výstup diagnostických grafů modelu.

Diagnostic plots from plotting “model” (q.v. “plot.lm()” function). Notice the mathematical notation allowed in labels (lower left plot).