Expertní systém

Expertní systémy se skládají z

• Soubor faktů, pravidel a zásad
• Soubor dat, který je řešen pomocí jeho odborných znalostí.
• Uživatelské rozhraní

Když jim bude položena otázka, budou filtrovat data pomocí pravidel, která mají k dispozici. Mohou vrátit výsledek nebo položit další otázku.

• Případové expertní systémy mají řadu případů; každý případ popisuje problém v kontextu a řešení problému v konkrétním případě. Aktuální problém je co nejpřesněji přiřazen k případu. Nalezené řešení případu se pak aplikuje na aktuální problém. Hlavním problémem takových systémů je definovat, jak spolu případy souvisejí nebo jak jsou si podobné. Příkladem, kde lze takový systém použít, je případ pacienta: Tento pacient vykazuje určitý počet příznaků a expertní systém by mohl stanovit diagnózu.
• Systémy založené na pravidlech se nespoléhají na případy; místo toho existuje řada pravidel. Ta jsou vyjádřena ve tvaru IF A THEN B. Ve většině systémů musí pravidla psát lidští experti.
• Třetím přístupem je konstrukce systémů založených na rozhodovacích stromech. Takové systémy jsou schopny se učit nebo rozšiřovat svou znalostní bázi pomocí induktivního uvažování. Při klasifikaci systém používá cestu skrze strom. Na konci dojde k listu, který označuje třídu řešení problému. Každé rozvětvení stromu je založeno na atributu, který je kontrolován. Hodnota atributu určuje, jak se má v cestě pokračovat. V ideálním případě se dobrých výsledků dosahuje při použití malých stromů. Problémem je nalezení dobrých atributů, na nichž se zakládají rozhodnutí.