Korelace
Ve statistice a teorii pravděpodobnosti znamená korelace, jak úzce spolu souvisejí dva soubory dat.
Korelace vždy neznamená, že jedno je příčinou druhého. Je velmi pravděpodobné, že se na tom podílí ještě třetí faktor.
Korelace má obvykle jeden ze dvou směrů. Ty jsou kladné nebo záporné. Pokud je kladná, pak oba soubory rostou společně. Pokud je záporná, pak jeden soubor stoupá, zatímco druhý klesá.
Pro různé situace se používá mnoho různých měření korelace. Například na grafu rozptylu se kreslí přímka nejlepší shody, která ukazuje směr korelace.
Tento rozptylový graf má pozitivní korelaci. Poznáte to podle toho, že trend je vpravo nahoru. Červená čára je přímka nejlepší shody.
Vysvětlení korelace
Silný a slabý jsou slova používaná k popisu korelace. Pokud existuje silná korelace, pak jsou všechny body blízko sebe. Pokud je korelace slabá, jsou všechny body rozptýlené. Existují způsoby, jak čísly vyjádřit, jak silná je korelace. Tato měření se nazývají korelační koeficienty. Nejznámější je Pearsonův součinový korelační koeficient. Do vzorce dosadíte data a získáte číslo. Pokud je číslo 1 nebo -1, pak existuje silná korelace. Pokud je odpověď 0, pak neexistuje žádná korelace. Dalším druhem korelačního koeficientu je Spearmanův korelační koeficient.
Korelace vs. příčinná souvislost
Korelace neznamená vždy, že jedna věc je příčinou druhé věci (příčinná souvislost), protože obě věci mohlo způsobit něco jiného. Například v horkých dnech si lidé kupují zmrzlinu a zároveň chodí na pláž, kde některé z nich sežerou žraloci. Mezi prodejem zmrzliny a útoky žraloků existuje korelace (v tomto případě obojí stoupá s rostoucí teplotou). Ale to, že prodej zmrzliny stoupá, neznamená, že prodej zmrzliny způsobuje (příčinná souvislost) více útoků žraloků nebo naopak.
Protože korelace neznamená příčinnou souvislost, vědci, ekonomové atd. testují své teorie vytvářením izolovaných prostředí, kde se mění pouze jeden faktor (pokud je to možné). Politici, obchodníci, zpravodajci a další však často naznačují, že určitá korelace implikuje příčinnou souvislost. Důvodem může být neznalost nebo snaha přesvědčit. Tak může zpráva ve zpravodajství upoutat pozornost tvrzením, že lidé, kteří častěji konzumují určitý výrobek, mají určitý zdravotní problém, což naznačuje příčinnou souvislost, která může být ve skutečnosti způsobena něčím jiným.
Související stránky
- Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Aplikovaná vícenásobná regresní/korelační analýza pro behaviorální vědy. (3rd ed.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Otázky a odpovědi
Otázka: Co je to korelace?
Odpověď: Korelace je způsob, jak určit, jak úzce spolu souvisejí dva soubory údajů.
Otázka: Znamená korelace, že jeden soubor dat způsobuje druhý?
Odpověď: Ne, korelace neznamená vždy, že jeden soubor dat způsobuje druhý. Ve skutečnosti se na tom často podílí ještě třetí faktor.
Otázka: Jaké jsou dva směry korelace?
Odpověď: Dva směry korelace jsou pozitivní a negativní.
Otázka: Co znamená pozitivní korelace?
Odpověď: Kladná korelace znamená, že oba soubory dat rostou společně.
Otázka: Co znamená záporná korelace?
Odpověď: Záporná korelace znamená, že jeden soubor dat roste, zatímco druhý klesá.
Otázka: Existují různé míry korelace?
Odpověď: Ano, pro různé situace se používá mnoho různých měření korelace.
Otázka: Jak lidé často ukazují směr korelace na grafu rozptylu?
Odpověď: Lidé často kreslí přímku nejlepší shody, aby ukázali směr korelace na grafu rozptylu.
