Statistika používá k popisu měření proměnné. Taková proměnná se nazývá významná, pokud pravděpodobnost, že její výsledek byl získán náhodou, je menší než daná hodnota. K ověření významnosti se používají testy statistických hypotéz.
S pojmem statistické významnosti přišel Ronald Fisher, když ve své publikaci Statistické metody pro výzkumné pracovníky z roku 1925 vyvinul testování statistických hypotéz, které popsal jako "testy významnosti". Fisher navrhl pravděpodobnost jedna ku dvaceti (0,05) jako vhodnou mezní hodnotu pro zamítnutí nulové hypotézy. Jerzy Neyman a Egon Pearson ve své práci z roku 1933 doporučili, aby hladina významnosti (např. 0,05), kterou nazvali α, byla stanovena předem, před jakýmkoli sběrem dat.
Přestože Fisher původně navrhl jako hladinu významnosti hodnotu 0,05, neměl v úmyslu tuto mezní hodnotu pevně stanovit a ve své publikaci Statistical methods and scientific inference z roku 1956 doporučil, aby se hladiny významnosti stanovovaly podle konkrétních okolností.